Промисловий штучний інтелект (ШІ) потребує високоспецифічних даних, які жодна окрема компанія не може надати самостійно. За даними FAZ, дані можуть стати багатообіцяючим рішенням для забезпечення доступу до цих важливих відомостей. Ці дані можуть стати основою для колаборативного ШІ, здатного значно підвищити економічну цінність у таких сферах, як автономні транспортні засоби та автоматизація логістичних центрів.
Важливість промислового ШІ проявляється в його застосуванні для прогнозного обслуговування машин. Хоча виробник може збирати експлуатаційні дані своїх власних установок, ця база даних часто є занадто малою для розробки надійних моделей. Необхідний доступ до даних кількох організацій, щоб зафіксувати рідкісні випадки помилок і різні умови експлуатації.
Центральною проблемою є доступність та чутливість даних. Промислові дані часто є критично важливими для бізнесу і підлягають суворим нормам захисту даних. Крім того, промислові середовища постійно змінюються, що означає, що моделі ШІ повинні регулярно оновлюватися, щоб уникнути зниження продуктивності.
Можливості, які відкриває використання промислового ШІ, є величезними. Однак успіх залежить не лише від алгоритмічних досягнень, а, перш за все, від доступу до якісних, специфічних для галузі даних. Тому компаніям необхідно співпрацювати, щоб об’єднати необхідні дані та розробити надійні моделі ШІ.
