Industrielle Künstliche Intelligenz (KI) benötigt hochspezifische Daten, die kein einzelnes Unternehmen allein bereitstellen kann. Laut FAZ sind Datenräume eine vielversprechende Lösung, um den Zugang zu diesen essenziellen Informationen zu ermöglichen. Diese Datenräume könnten die Grundlage für eine kollaborative KI schaffen, die in der Lage ist, den wirtschaftlichen Mehrwert in Bereichen wie autonomen Fahrzeugen und der Automatisierung von Logistikzentren erheblich zu steigern.
Die Bedeutung von industrieller KI zeigt sich in ihrer Anwendung zur vorausschauenden Wartung von Maschinen. Ein Hersteller kann zwar Betriebsdaten seiner eigenen Anlagen sammeln, jedoch ist diese Datenbasis oft zu klein, um zuverlässige Modelle zu entwickeln. Der Zugang zu Daten mehrerer Organisationen ist notwendig, um seltene Fehlerfälle und unterschiedliche Betriebsbedingungen zu erfassen.
Ein zentrales Problem ist die Verfügbarkeit und Sensibilität der Daten. Industrielle Daten sind häufig geschäftskritisch und unterliegen strengen Datenschutzbestimmungen. Zudem verändern sich industrielle Umgebungen kontinuierlich, was bedeutet, dass KI-Modelle regelmäßig aktualisiert werden müssen, um Leistungsabfälle zu vermeiden.
Die Chancen, die sich durch den Einsatz von industrieller KI ergeben, sind enorm. Der Erfolg hängt jedoch nicht nur von algorithmischen Fortschritten ab, sondern vor allem vom Zugang zu hochwertigen, domänenspezifischen Daten. Unternehmen müssen daher zusammenarbeiten, um die notwendigen Daten zu bündeln und so robuste KI-Modelle zu entwickeln.
